新闻中心

随机文章MORE

公司动态
当前位置: 首页 > 新闻中心 > 公司动态

弘度小课堂第二期—视频质量诊断技术

类别:公司动态 日期:2021-11-18����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������� 11:35:15
我要分享

     ����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������� 视频图像作为打击违法犯罪、解决治����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������安纠纷、维护社会稳定的重要抓手和引����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������擎,随着平安城市应用领域的逐步扩展,相关视频图像����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������信息不仅可满足社会治安防����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������控的需求,同时根据用户业务需求,融合与整合视����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������频图像信息,形成“平安城市”、“数字城市����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������”、“智慧城市”融合体,加快城市����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������的可视化与智能化的发展速度。

    &n����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������bsp; 视频图像质量与视频监控系统的����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������应用效果息息相关,是直接反应监控系����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������统运维效果的关键指标之一。近几年,全����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������国公共安全视频监控系统建设发生质的飞跃����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������:从“建设-运营”到“建设-考����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������核-运维”并重。特别是2015年����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������3月公安部发文《全国公安����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������图像信息部级联网平台运维管理模块使用说明����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������》,将通过全国公安图像信息部级联����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������网平台的运维管理模块对各省平����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������安城市运维情况进行考核,联网����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������指标、在线率、完好率和图像质量成为公安����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������、司法、教育等行业视频监控系统运维情况考核����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������标准之一。

    &n����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������bsp;视频图像容易受产����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������品质量、应用场景、网络环境、人为干扰、光����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������照和天气变化的影响导致图像质量达不到正����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������常水平,影响后续的应用。

     本期����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������弘度小课堂与您分享视频质����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������量诊断技术

运维管理平台用于对视频监控联网系统和视频����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������图像信息应用系统内的设备与软件状态进行监控,发现����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������故障、跟踪处理情况,展现运����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������维结果和视频图像质量的软件。视频质量诊断是����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������其非常重要的功能模块,核心是视频质量诊断����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������技术。而视频质量诊断技术是采用先进的视频图����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������像分析算法,通过对前端设备传回的视频流����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������进行质量评估,对视频图像中存在的质量����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������问题进行智能分析、判断和预警的技����� �������Ƴ����������� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������术。该技术可检测监控系统中存在的各种视频常见����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������的故障。

从概念上来看,视频质量诊断是将����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������采集到的图像进行智能分析,抽取����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������出“对象”、“事件”、“条����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������件”,来判断目标形态的变化,并通过����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������设置一定的条件和规则来判断画面是否异常。新����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������视频质量诊断技术糅合了图像处理技术、计算机����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������视觉技术、计算机图形学、人工智能、图像分析����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������等多项技术,是智能化的重����� �������Ƴ����������� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������要标志。

常见的视频图像质量有:

  • 视频丢失video loss

由于视频前端设备被破坏、电源故障、传输故障等原����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������因所引起的无视频画面现象。

应支持通过分析视频流的内容,判断有����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������无视频信号,具体评价指标见表1。

弘度小课堂第二期—视频质量诊断技术(图1)

表1 视频丢失检测指标

  • 视频遮挡video occlusio����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������n

由于摄像机镜头被遮挡所引起的视频画����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������面不完整现象。

应支持根据预设阈值和视频流的内容����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������分析,判断有无视频遮挡现����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������象,具体评价指标见表2。����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������

阈值是指通过视频质量检测����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������算法给出的视频遮挡面积占完整视频面����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������积的百分比。

弘度小课堂第二期—视频质量诊断技术(图2)

表2 视频遮挡检测指标

  • 视频卡顿video jitter

由于网络传输带宽不足等原因所����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������引起的视频画面不连贯现象。

应支持根据预设阈值和视频流的内容分析,判断����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������有无视频卡顿现象,具体评����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������价指标见表3。

阈值是指单位时间内丢失的视频����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������帧数。

弘度小课堂第二期—视频质量诊断技术(图3)

表3 视频卡顿检测指标

  • 视频干扰video interferenc����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������e

由于传输故障、接触不良、电����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������磁干扰等原因所引起的视频画面中混有呈带状、����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������声波、网状、雪花等现象。

应支持根据预设阈值和视频流����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������的内容分析,判断有无视频干扰现象����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������,具体评价指标见表4。

阈值是指通过视频质量检测算法对视频干扰程度����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������给出的数值。

弘度小课堂第二期—视频质量诊断技术(图4)

表4 视频干扰检测指标

  • 亮度异常abnormal brigh����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������tness

由于增益控制故障、设备故障、人为遮挡等原因����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������所引起的视频画面过亮或者过暗现象。

应支持根据预设阈值和视频流的内容分析,判断有无����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������视频亮度异常现象,具体评价指标见����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������表5。

阈值是指通过视频质量检测算法对����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������视频亮度异常程度给出的数值。

弘度小课堂第二期—视频质量诊断技术(图5)

表5 亮度异常检测指标

  • 色彩失真color dis����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������tortion

由于摄像机故障、传输故障等原因所引起����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������的视频画面颜色异常现象。

应支持根据预设阈值和视频流的内容����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������分析,判断视频画面有色彩失真现象,具����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������体评价指标见表6。

阈值是指通过视频质量检测算法对视频色彩失真程度����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������给出的数值。

弘度小课堂第二期—视频质量诊断技术(图6)

表6 色彩失真检测指标

  • 视频模糊video fu����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������zzy or loss focus����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������

由于前端设备蒙尘、聚焦不准等原因所引起的视频画����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������面不清晰现象。

应支持根据预设阈值和视频流的内容分析,判����� �������Ƴ����������� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������断视频画面有无视频模糊现象,具体����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������评价指标见表7。

阈值是指通过视频质量检测算����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������法对视频模糊程度给出的数值。

弘度小课堂第二期—视频质量诊断技术(图7)

表7 视频模糊检测指标

  • 场景变更scene change

由于人为、外界环境等原因����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������所引起的摄像机所拍摄场景发生变化的现象。

应支持根据预设阈值和视频流的内容分析,判断当前视����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������频监视场景与预设场景有无变更现象,具体评����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������价指标见表8。

阈值是指通过视频质量检测算法给出的����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������当前视频监视场景与预设场景变化的百分比。

弘度小课堂第二期—视频质量诊断技术(图8)

表8 场景变更检测指标

除以上8个方面的视频图像质量诊断项,有些还会要求对图像偏色、画面冻结、黑白图像、视频抖动、对比����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������度异常、视频剧变、信令时延、视频流时延、关����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������键帧时延和字符及时钟错等视频质量进����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������行诊断。

弘度科技自研的有源视频质量诊断����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������技术较一般的单一模式诊断技术有����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������所不同,它可以对每个摄像机设置不同的分析模����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������型,可谓是千机千面(模),并支持对用户认����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������为存在诊断偏差的图片进行标记,标记后的图片后续会����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������加入到该摄像机的分析模型,����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������通过这种系统的自我学习能����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������力,不断提高系统的检测能����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������力,诊断准确率高达99%

该诊断技术支持对视频黑屏、����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������视频干扰、视频卡顿、视频遮挡����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������、亮度异常、图像偏色、视频模糊、����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������视频冻结、视频抖动、场景变更、无����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������字符叠加等20种视频图像质量异常进行诊断,保障监控����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������系统持续正常工作。

弘度小课堂第二期—视频质量诊断技术(图9)


免费申请产品试用

请完整填写您的信息,我们将在2个工作日内与您取得����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������联系

展开